Вы тренируете свой алгоритм социальных сетей каждый день

Быстрые ссылки

• Почему алгоритм имеет значение

• Как обучить свой алгоритм социальных сетей

Ключевые выводы

• Алгоритмы в приложениях социальных сетей формируются с помощью машинного обучения на основе взаимодействия с пользователями.
• Обучайте свой алгоритм, активно взаимодействуя с публикациями: ставьте лайки, подписывайтесь, комментируйте и делитесь ими.
• Используйте инструменты платформы, чтобы настраивать свою ленту, скрывать нежелательный контент и предоставлять обратную связь.

Современные приложения социальных сетей полагаются на алгоритмы, чтобы определить, какой контент вы видите в своей ленте новостей. Алгоритмы информируются машинным обучением, и вопреки тому, как это может показаться, вы отвечаете за обучение и подготовку алгоритмов, чтобы они обслуживали больше контента, который вы на самом деле хотите видеть.

Почему алгоритм имеет значение

Вы когда-нибудь смотрели видео, которое вам прислал друг, а затем замечали, что начали видеть все больше и больше видео этого создателя, даже если вы не подписаны на его страницу? Это из-за машинного обучения и алгоритмов социальных сетей. Когда вы просматриваете социальные сети, ваши взаимодействия обучают технологию машинного обучения вашим интересам и предпочтениям. Каждое действие, которое вы совершаете в социальных сетях, отслеживается и анализируется машинным обучением, которое направляет алгоритм новостной ленты на подачу новых постов, с которыми вы, скорее всего, снова будете взаимодействовать. Таким образом, каждый раз, когда вы смотрите видео с кошками, вы сообщаете приложению социальных сетей, что хотели бы видеть больше видео с кошками, пожалуйста и спасибо.

Что, если эти видео с котиками внезапно захватят вашу новостную ленту? Хотя некоторые люди могут быть с этим согласны, есть несколько способов указать алгоритму, что вы многогранный человек со множеством разных интересов. Но для этого потребуется выйти за рамки простого сидения и прокрутки. Вот несколько общих советов, которые подходят для всех платформ социальных сетей:

Расскажите алгоритму, какие страницы вам нравятся

Начиная с очевидного, обязательно подписывайтесь на страницы и создателей, которые создают контент, который вам нравится. Это говорит алгоритму, что вы цените этого создателя и хотели бы видеть больше. В то же время вы должны активно отписываться от страниц и создателей, которые вам неинтересны. Если вы были в фазе йоги два года назад, а теперь вам надоело смотреть видео о йоге, пришло время приложить дополнительные усилия и нажать кнопку отписки.

Нажмите кнопку «Нравится», чтобы обучить алгоритм

Когда вы видите посты и видео, которые вам очень нравятся, обязательно нажмите кнопку «Нравится». Это прямой сигнал для технологии машинного обучения о том, что вы считаете это чем-то ценным, и говорит алгоритму отправлять больше постов, похожих на тот, на который вы только что нажали. Платформы социальных сетей хотят, чтобы вы взаимодействовали, поэтому алгоритм разработан так, чтобы показывать вам контент, с которым вы, скорее всего, снова будете взаимодействовать.

Особенно важно ставить отметки «Нравится» публикациям друзей и семьи, если вы хотите видеть больше их контента в своей ленте новостей. Если вы не укажете социальной платформе, что хотите видеть больше публикаций от своих связей, ваша лента новостей, скорее всего, будет заполнена страницами кураторов контента и брендами, которые платят за возможность привлечь ваше внимание. На некоторых платформах есть дополнительные инструменты, которые помогут вам увидеть публикации реальных людей в вашей жизни, например, функция «Близкие друзья» в Instagram.

Комментарии и репосты — важные сигналы для алгоритма

Итак, вы подписались на страницу своего любимого создателя контента и даже поставили отметку «Нравится» паре постов, но вы все равно редко видите их, прокручивая новостную ленту. Выведите свое взаимодействие на новый уровень, оставив комментарий или поделившись постом с друзьями. Комментарии и репосты требуют от вас усилий, чтобы набрать ответ или нажать одну или две дополнительных кнопки, чтобы отправить пост вашим людям.

Конечно, вы не вспотели, чтобы сделать это, но социальные платформы знают, что ваше время (и концентрация внимания) очень ценны. Каждый раз, когда вы делитесь публикацией или тратите время на публикацию комментария, это указывает технологии машинного обучения, что это очень ценный контент, по вашему мнению. Ценный контент означает, что вы снова будете взаимодействовать, поэтому алгоритм покажет вам больше похожих постов в надежде, что вы снова поделитесь и прокомментируете.

Скажите алгоритму, что вы не заинтересованы

Каждая платформа социальных сетей будет иметь свои собственные нюансы, когда дело дойдет до машинного обучения и разработки алгоритмов. Например, вот несколько конкретных приемов, которые вы можете использовать для обновления своего алгоритма TikTok, о которых вы, возможно, раньше не думали. Метаплатформы, такие как Facebook и Instagram, предлагают приличную прозрачность, когда вы нажимаете на кнопку с тремя точками в посте, предоставляя вам различные инструменты и информацию о том, почему вы видите тот или иной пост. Существуют различные варианты для постов, созданных создателями, на которых вы подписаны, и постов, которые рекомендует вам алгоритм. Facebook предоставляет массу информации о каждом посте, в то время как LinkedIn предоставляет очень ограниченную информацию.

Покопайтесь на своей любимой социальной платформе, чтобы узнать, какие инструменты и настройки доступны для предоставления отзывов о постах и ​​видео. Эти параметры отзывов доступны и для рекламы! Да, вы определенно можете скрыть рекламу, которую постоянно видите, и обычно можете указать причину, по которой вы хотите, чтобы она исчезла. Если вы предоставите эту информацию, это только поможет технологии машинного обучения улучшиться.

Если вам не нравится определенный пост или определенный создатель, многие платформы предоставят вам возможность скрыть, отписаться, заблокировать или просто сообщить платформе, что вы больше не хотите этого видеть. Используйте эти инструменты безжалостно, когда в вашей ленте новостей продолжают появляться посты, которые вы больше не хотите видеть. Это будет иметь значение!

В целом, взаимодействие с публикациями является ключом к обучению вашего алгоритма социальных сетей. Важно подписываться, нажимать кнопку «Нравится», оставлять комментарии, делиться публикациями с друзьями и использовать инструменты платформы для предоставления обратной связи. Эти советы помогут вам превратить вашу новостную ленту в нечто, наполненное социальным контентом, который вам действительно нравится!