5 вещей, на которые я надеюсь от процессора NVIDIA на базе ARM

Ключевые выводы

• Ноутбуки ARM с графикой NVIDIA могут обеспечить производительность игрового уровня в экосистеме Windows на ARM.
• Чип NVIDIA ARM для игровых портативных ПК может превзойти альтернативы AMD и Intel благодаря таким технологиям, как DLSS.
• Грядущий процессор NVIDIA ARM с поддержкой CUDA может привлечь профессионалов, которым нужны рабочие нагрузки искусственного интеллекта, бросающие вызов Apple Silicon Mac.

Поскольку слухи о решении NVIDIA ARM, либо в сотрудничестве с MediaTek, либо как отдельный продукт, становятся все громче с каждым новым днем, появление ARM SoC (системы на кристалле) с графикой NVIDIA — лишь вопрос времени. Вот что, я надеюсь, мы получим, когда чипы NVIDIA присоединятся к экосистеме Windows на ARM.

Ноутбуки игрового класса на базе ARM с графическими процессорами NVIDIA

Нынешние ноутбуки с ОС Windows на ARM, оснащенные решениями Qualcomm ARM, выглядят респектабельным вариантом для бизнес-ориентированных людей и тех, кто ищет маломощные, но относительно мощные ультрабуки. Однако они не так хороши, когда дело доходит до игр.

Демонстрации, которые я видел, безусловно, выглядят многообещающе, и мне нравится, что Qualcomm, похоже, заинтересована в том, чтобы сделать компьютерные игры на своих процессорах ARM SoC реальностью. Тем не менее, я не уверен, что первая волна текущих решений Qualcomm ARM, Snapdragon X Elite и Plus, предлагает хорошую игровую производительность.

Конечно, только что выпущенное автоматическое суперразрешение (Auto SR), несомненно, поможет повысить производительность, но показанные цифры далеки от 60 кадров в секунду. Похоже, Qualcomm и Microsoft нацелены на скорость 40 кадров в секунду в новых играх AAA. Это прилично, но далеко не впечатляюще.

С другой стороны, решение NVIDIA ARM на базе графики RTX может позволить создать некоторые подходящие ноутбуки с Windows игрового уровня на базе ARM. Мало того, что производительность собственного разрешения будет намного лучше, чем то, что мы видели на Windows под управлением Qualcomm на машинах ARM, но есть также DLSS, который является лучшим решением для масштабирования, чем Auto SR. Вы также получаете дополнительные кадры благодаря генерации кадров DLSS.

Учитывая высокую эффективность текущей архитектуры графического процессора NVIDIA (мобильный графический процессор RTX 4050 может потреблять всего 35 Вт мощности) в сочетании с впечатляющей производительностью при низком TDP, при 35 Вт RTX 4050 достигает 43 кадров в секунду при исходном разрешении 1080p в режиме Киберпанк 2077 с ультра-настройками — я уверен, что, как только мы получим чип ARM с графическим процессором NVIDIA, он вытеснит решения Qualcomm из воды.

Еще одно преимущество NVIDIA перед Qualcomm — это потрясающая работа, которую она проделала с графическими драйверами за последние 25 лет. Я уверен, что компания продолжит выполнять похвальную работу по созданию графических драйверов для своего будущего чипа ARM.

Когда NVIDIA присоединится к гонке Windows on ARM, мы обязательно получим ноутбуки с Windows на базе ARM, на которых можно играть.

Игровые ПК на базе чипов ARM NVIDIA

Как только мы получим ноутбуки с Windows на базе ARM и графикой NVIDIA, что остановит производителей портативных игровых ПК от использования этого чипа в своих будущих игровых портативных компьютерах? Я считаю, что чип будет оптимизирован для более низкого TDP, и хотя первое поколение может потреблять слишком много энергии, чтобы соответствовать форм-фактору портативных компьютеров, я уверен, что NVIDIA рано или поздно вступит в борьбу с портативными игровыми ПК.

После того, как NVIDIA выпустит маломощную SoC ARM, оснащенную графическими ядрами Blackwell или Rubin, AMD и Intel столкнутся с трудностями при размещении своих чипов на высокопроизводительных игровых портативных компьютерах. Конечно, мы увидим, как портативные компьютеры будут использовать гибридные процессоры AMD и Intel x86, но благодаря доминированию DLSS в игровой производительности и преимуществам DLSS перед FSR и XeSS, большинство производителей, если представится такая возможность, выберут NVIDIA вместо AMD или Intel. .

Учитывая, что DLSS выглядит лучше при более низких разрешениях (например, 1080p), чем XeSS и особенно FSR, игровые ПК с графикой NVIDIA, скорее всего, будут предлагать более высокую производительность и лучшее качество изображения с масштабированием, чем их аналоги с решениями AMD и Intel.

Возможно, мы не увидим бюджетный игровой карманный компьютер на базе чипа NVIDIA, если не считать предстоящий Switch 2 бюджетным вариантом, но NVIDIA может в конечном итоге доминировать на рынке высококлассных игровых портативных ПК.

Карманный чип NVIDIA для решения задач искусственного интеллекта

В настоящее время компьютеры Apple Silicon Mac являются лучшим решением для тех, кто хочет запускать LLM локально, благодаря огромному объему быстрой унифицированной памяти, которая может довольно эффективно играть роль видеопамяти. Когда дело доходит до LLM, чем больше у вас памяти и чем быстрее она работает, тем лучше.

Однако ни одно решение потребительского уровня не может конкурировать с графическими процессорами NVIDIA. На данный момент они являются лучшим вариантом для рабочих нагрузок искусственного интеллекта не только из-за их невероятно высокой производительности, связанной с искусственным интеллектом — даже младшая RTX 4050 имеет почти 200 AI TOPS, что в пять раз больше, чем требование Microsoft в 40 TOPS для компьютеров Copilot+ AI. — и много видеопамяти с высокой пропускной способностью, а также потому, что большая часть программного обеспечения для искусственного интеллекта в первую очередь создана для платформы NVIDIA CUDA.

Когда NVIDIA представит свою SoC ARM, оснащенную графическими ядрами и поддержкой CUDA, единственным ограничением производительности искусственного интеллекта будет объем и пропускная способность унифицированной памяти, доступной этим ядрам. Если оба они будут близки к тому, что мы имеем на рабочих станциях Apple Silicon Macbooks и Mac Studio, я думаю, что многие профессионалы, интересующиеся искусственным интеллектом, перейдут на ПК на базе чипа NVIDIA ARM.

NVIDIA CUDA дебютирует в Windows на ARM

Платформа NVIDIA CUDA отлично подходит для задач искусственного интеллекта, но она также является лучшим выбором для различных других профессиональных рабочих процессов, включая редактирование фотографий и видео, рендеринг с помощью графического процессора, кодирование/декодирование видео и многое другое. Вот почему практически каждая рабочая станция, ноутбук и настольный компьютер с Windows, оснащена графическими процессорами NVIDIA.

Ноутбуки с ОС Windows на ARM, работающие на процессорах Qualcomm Snapdragon, с другой стороны, довольно хороши для легких рабочих нагрузок и вариантов использования, таких как потребление контента, редактирование текста, просмотр веб-страниц, работа в веб-приложениях и легкое редактирование фотографий или видео. Тем не менее, они не так хороши для серьезной работы.

Вот почему я не думаю, что многие профессионалы перейдут на Windows на ноутбуках ARM и вместо этого будут использовать ноутбуки x86, оснащенные графическими процессорами NVIDIA или Apple Silicon Mac. Однако, как только инициатива Windows on ARM получит свой первый чип ARM, оснащенный ядрами NVIDIA GPU с поддержкой CUDA, мы можем получить несколько полноценных ноутбуков для рабочих станций на базе ARM, которые будут интересны профессионалам.

SoC NVIDIA Arm конкурирует с решениями Qualcomm

Наконец, Qualcomm в настоящее время является единственным вариантом, если вы заинтересованы в ноутбуке с Windows на базе ARM, и ограничение одного варианта никогда не является хорошей новостью для потребителей. Именно поэтому выход NVIDIA на рынок Windows on ARM может быть только позитивным. Больше конкуренции – это всегда хорошо.

Но эй, почему только NVIDIA? Насколько я понимаю, чем больше, тем лучше. Вот почему я надеюсь, что AMD, Intel и даже некоторые поставщики ARM, которые в настоящее время придерживаются мобильных платформ, такие как Samsung, вскоре предложат свои собственные Windows-совместимые SoC ARM. Что ж, Intel, скорее всего, не сделает этого в ближайшее время, учитывая, что у компании нет в разработке чипа ARM, но я надеюсь, что другие последуют примеру NVIDIA и сделают Windows на ARM процветающим рынком с множеством качественных вариантов для всех. виды вариантов использования и уровни бюджета.